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极光大数据:早教app用户规模已过亿 其中36%为“奶爸”

发布时间:2019-03-18 11:35:01  来源:互联网    采编:孙月  背景:

  极光大数据(纳斯达?#26031;?#31080;代码:JG)针对幼儿早教app行业推出了市场洞察分析文章。极光大数据的统计结果显示,幼儿早教app的行业渗透率在过去一年呈现上升趋势,整体用户规模接近1.25亿,在人均安装数量上也有所增长。与此同时,早教app用户的年轻化趋势非常显著,26-35岁用户占比接近8成,“奶爸”用户占比36.16%。

  在下文中,极光大数据将通过行业渗透率、行业MAU、用户安装行为、画像和应用偏好度等多个维度,对幼儿早教app行业发起全面洞察。

  行业用户规模接近1.25亿,月活用户数3,679万

  极光大数据的统计结果显示,幼儿早教app的行业渗透率在过去一年呈现上升趋势,且其上升势头在18年中旬尤其明显。截至18年11月,幼儿早教app的行业渗透率为11.32%,用户规模接近1.25亿,较17年同期增长40.71%。

  过去一年,幼儿早教app的行业MAU数据出现了两个高峰点。在17年11月至18年2月期间,幼儿早教app行业MAU呈现快速上升趋势,在触及第一阶段高点4,551万后开始回落。

  在18年5月起,幼儿早教app的行业MAU数据开始回升,并于8月触及全年最高点4,627万。截至18年11月,幼儿早教app的行业MAU数据为3,679万,较17年同期增长75.78%。

  过去一年,幼儿早教app的用户人均安装数量也有所上升。截止18年11月,幼儿早教app的用户人均安装数量为1.42款,较17年同期增长4.41%。

  尽管幼儿早教app中有故事启蒙、音乐教学、英语培训等多种细分类别,但对于近8成用户而言,1款app似乎已经足?#26376;?#36275;日常使用需要。

  更新至18年11月的用户安装数量分布结果显示,79.14%的用户仅在设备上装有1款幼儿早教类app,安装数量为2款的用户占比为12.48%,只有8.38%的用户安装数量达到3款及以上。

  35岁以下用户占比超85%,最偏好小伴龙、儿歌多多和凯叔讲故事

  截至18年11月,在幼儿早教app中女性用户的占比达到63.84%,?#34892;?#29992;户占比36.16%。

  用户年龄分布结果显示,幼儿早教app用户在26-35岁年龄段的集中程度非常显著。截至18年11月,26-35岁用户在幼儿早教app中的占比达到78.19%。其次是36-45岁,该年龄段用户的占比为13.73%。与此同时,也有7.37%的幼儿早教app用户年龄在25岁及以下。

  地理位置分布数据显示,分布在一线城市的幼儿早教app用户比例为9.9%,新一线和二线城市的用户占比较为接近,?#26469;?#20026;18.14%和18.81%。相对而言,三线和四线城市有着较高的用户占比,分别为23.65%和19.04%。

  用户占比最高的城市是北京(3.24%),其次为上海(2.8%)、深圳(2.16%)和郑州(2.05%),其余城市的用户占比均不足2%。

  在幼儿早教app中,用户偏好排名前三的是小伴龙、儿歌多多和凯叔讲故事,其次是Starfall学着阅读、儿歌点点、宝宝巴?#31185;?#22937;屋儿童早教以及叫叫趣味填色。与此同时,小泥人启蒙画画Pad版、超级数学农场和小熊上幼儿园也成功跻身用户偏?#20204;?#21313;位。

  在社交网络app中,幼儿早教app用户最偏好淘云互动、贝聊?#39029;?#29256;和美篇。在生活服务领域,目标用户群体最偏好下厨房、肯德基和豆果美?#22330;?#32780;在移动购物app中,最受目标人群偏爱的是当当、大V店和儿童贝贝。

  在视频直播app中,目标人群最偏好美拍、VUE以及阿里TV助手。在数字音乐app中,最受目标人群偏好的是荔枝、喜马拉雅和蜻蜓FM。而在?#21482;?#28216;戏上,目标人群偏好度最高的是?#19994;奶?#22982;猫、宝宝?#27490;?#38646;食和汤姆猫跑酷。

  关于极光

  极光(纳斯达?#26031;?#31080;代码:JG)成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务?#25945;ā?#26497;光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年12月,极光已经为36.9万移动开发者和107.6万款移动应用提供服务,其开发工具包(SDK)安装量累计近198亿,月度独立活跃设备近10.4亿部。基于海量数据和洞察积累,极光已将业务拓展至大数据服务领域,包括精准营销(极光效果通)、金融风控、市场洞察以及商业地理服务(极光iZone)。极光将继续借助?#26031;?#26234;能与机器学习为移动大数据赋能,致力于为社会?#36879;?#34892;各业提高运营效率,优化决策制定。




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